面臨的挑戰：

CERN的EN工程部門參與了探測器零件的生產，其中一些零件是他們自主制造。CERN CAM項目實施經理 Pierre Naisson表示，“因零件的加工材料一般都是實體毛坯，所以我們需要一種非常高效的粗加工策略。

來自?？怂箍档慕鉀Q方案：

EN工程部的機加工車間大約有50位工程師，目前配置的主要設備有DMG Mori和哈默等。他們在使用WorkNC之前幾乎沒有使用過任何CAM軟件。WorkNC被CERN應用于研究宇宙結構的機械零部件加工，自2016年CERN安裝了第一套WorkNC后，應用發現WorkNC可以大大提高產品加工效率和加工質量，所以今年他們又增購5套WorkNC軟件。

CAM項目實施經理Pierre Naisson介紹說：“之前我們車間生產都是基于2D圖紙，編程和質量控制使用3D模型。但這樣做的結果是效率特別低，我們迫切的需要提高編程效率，提高生產質量。”

“在選擇WorkNC之前，我們需要使用3D模型做出幾個CAM解決方案進行評估。我們在安裝WorkNC的同時也將設備作為正在進行的車間數字化戰略的一部分IT網絡，這也是我們應用CAM軟件的目的?！?/span>

“精度是核心競爭力，這是我們選擇WorkNC的最主要的原因。我們在日常的生產工作中除了要使用WorkNC的3軸和3 + 2軸加工之外，還需要使用5軸編程來加工更復雜的零件”，Pierre Naisson說：“因零件的加工材料一般都是實體毛坯，所以我們需要一種非常高效的粗加工策略，我們了解到WorkNC的Waveform粗加工策略在實現比較高的材料去除率的同時，還能有效延長刀具壽命，所以就毫不猶豫的選擇了WorkNC?！?/span>

“我們的工程師現在能熟練的使用WorkNC來控制和編輯刀路，如碰撞檢測管理。常用的加工策略如WorkNC的等高精加工、3軸全局粗加工和再加工、平面精加工、倒角加工、切線加工和壓線加工等加工策略大大提高了我們的編程效率和產品質量。此外，WorkNC還有同步加工模擬功能，我們可以在實際加工前模擬、分析加工刀路，確保刀路安全可靠的前提下再進入實際的加工流程?！?/span>

 “有時候我們需要使用一些昂貴的材料加工復雜零件，在加工開始之前WorkNC會根據3D模型快速提供可靠的加工時間預判和成本分析?！?/span>

用戶成效

Pierre Naisson總結道：“現在我們能把工程師豐富的加工經驗和和WorkNC的強大功能完美結合起來，共同實現高效的加工過程。在CERN的本地網絡保存并共享程序，確保車間加工過程的可追溯性和高效性?！?/span>

客戶簡介：

CERN擁有世界上最大型的粒子物理學實驗室，該機構的物理學家和工程師們利用高度復雜的加速器和粒子探測器等科研儀器研究宇宙物質基本成分。

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